无线宽带与多媒体实验室

7月6日，实验室组织召开的“智能网汽车专题讨论会”在电信学院706举行，校内外十余位老师和专家参加此次讨论会。本次会议邀请了南京理工大学的青年千人张姗姗教授、常熟理工大学的徐江副教授、以及王臣豪、雷银、刘晓丰等来自国内外企业的专家学者，并一一在会中做了智能网汽车相关的主题报告。实验室刘富强教授、王平副教授、王超副教授、王新红副教授、林林助理教授和多位研究生也参加了本次会议讨论。下午报告之后大家进入了自由讨论时间，随即会议圆满结束。本次会议有利于校内外专家关于智能汽车领域关键技术的深入交流与探讨，对未来的合作前景达成共识。

刘富强教授应英国Exeter大学Geyong Min教授邀请，对英国Exeter大学进行访问，刘教授于6月25日到达英国，参观了Exeter大学工学院实验室，并参加欧盟第七框架项目（FP7 QUICK）课题进度协调会，参加会议的合作单位有英国Exeter大学、英国Heriot-Watt University、瑞典皇家理工学院、同济大学、复旦大学和武汉大学等，同济大学承担的是该项目中WP5工作任务，对各合作单位在无线网络上的视频流QoE/QoS算法研究进行评估和测试。随后刘教授拜访了Exeter大学讲席教授Geyong Min，讨论了后期的进一步合作计划，主要是欧盟第七框架项目QUICK2018年工作计划以及Horizon 2020新项目申请规划。本次访问加强了各合作单位之间的紧密联系，进一步深入探讨了课题下一阶段的研究工作，同时在欧盟2020新项目的申请上达成了共识，为以后更好的合作提供了基础。

2017年6月6日至6月8日，“同创未来•众享车联”同济创业谷—上汽大众创新工作坊活动开展。参与学生分别来自汽车、软件、电信、机械、材料、经管等学院，实验室刘富强教授应邀出席活动，与上汽大众移动互联高级总监李忠华围绕“车联网与创新创业”进行主题共享，逐个对学员们进行指导与帮助，使工作坊的氛围活跃起来，学员均得到良好的训练机会。

2017年5月7日上午9:00， 刘富强教授应邀参加由同济大学汽车学院组织的“Autonomous Driving  ，ADAS and V2X”交流会议，大众汽车公司与奥迪公司的相关研究团队也应邀参与此次会议。会议由汽车学院马钧教授主持，会中实验室刘富强教授做了主题报告，题为“V2X Testing and Big  Data Analysis”，讨论热烈，会议直至下午结束，各个参会团队收获颇丰。

2017年5月15日上午，美国伊利诺伊大学芝加哥分校（University of Illinois at Chicago, UIC）电气与计算机工程系系主任，IEEE Fellow，Rashid Ansari教授来我系交流访问，向本科生和研究生同学们介绍了UIC的中国留学生进修计划项目，并做了题目为“New Approaches to Energy-efficient Data Aggregation in Wireless Sensor Networks”的专题学术讲座。讲座由控制系汪镭教授与信通系王超副教授主持，讲座结束后薛小平教授、郭爱煌教授、赵晓群教授与Ansari教授针对两校未来合作的进行了深入交流。

Ansari教授讲座内容：

Title: New Approaches to Energy-efficient Data Aggregation in Wireless Sensor Networks

Abstract: Wireless Sensor Networks (WSNs) make sensory measurements usually under severe constraints on available energy while performing energy-consuming tasks of data communication, aggregation, and interpretation. Advances in semiconductor technology have enabled ever more computing power for sensors and the cost of computations is substantially lower than that of communication cost in data exchange among sensors. We have recently investigated new approaches, including the use of compressive sensing, to balancing tradeoffs between computation and communication efficiency to reduce the attendant energy dissipation in common data processing tasks in WSNs. This talk will focus on strategies to achieve better computation and communication performance in data aggregation and processing. The approaches show significant improvement over existing methods in terms of energy efficiency and other performance criteria. Adaptive and spatio-temporal methods for performing data aggregation will be described along with simulation results demonstratingimproved performance. Other related work will also be described.

Ansari教授的简历：

Rashid Ansari received the Ph.D. degree in electrical engineering and computer science from Princeton University, Princeton, NJ, in 1981. He is currently Professor and Head in the Department of Electrical and Computer Engineering at the University of Illinois at Chicago (UIC). Before joining UIC he served as a Research Scientist at Bell Communications Research and on the faculty of Electrical Engineering at University of Pennsylvania. His research interests are in the general areas of signal processing and communications, with recent focus on image and video analysis, multimedia communication, and medical imaging. In the past he served as Associate Editor of the IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Signal Processing Letters, and IEEE Transactions on Circuits and Systems. He was a member of the editorial board of the Journal of Visual Communication and Image Representation. He has served as a member of the Digital Signal Processing Technical Committee of the IEEE Circuits and Systems Society and a member of the Image, Video, and Multidimensional Signal Processing Technical Committee. He was a member of the organizing and program committees of several past IEEE conferences. He served on the organizing and executive committees of the Visual Communication & Image Processing (VCIP) conferences and was General Chair of the 1996 VCIP Conference. He was elected a Fellow of the IEEE in 1999.

        2017年4月21日， 实验室刘富强教授应邀参加了在上海国家会展中心举办的《APEC-MMC智库》交流研讨会暨杂志第一期发刊会。

        APEC-MMC智库是在APEC-IOV专家委员会的基础上，以促进智能、便捷、互联、绿色出行发展为目标，打破行业、学科、所有制和部门局限，搭建一个通过研究和交流推进多领域融合、协同创新的发展平台。智库专家由来自学术领域、 政府部门、汽车领域、能源领域、信息领域、交通规划领域及核心零部件及关联产业领域的顶级专家、学者、企业家等精英人士组成。

 2017年4月20日-21日，刘富强教授应邀参加中国国际智慧环保应用与发展高峰论坛，本次论坛在上海举办，论坛的主题是“大数据时代下的环保”，来自同济大学、中国计算机学会、IBM、浙江大学、北京师范大学、武汉大学、中山大学、上海交通大学、中国气象科学研究院、国家环境保护工业污染控制中心、Esri中国等21个单位百位专家分享各自的研究和实践案例。刘富强教授在论坛上做主题报告“环境大数据处理分析及可视化”。

2017年3月22号，芬兰阿尔托大学Riku Jäntti副教授应电信学院王超副教授邀请来访宽带无线通信与多媒体研究室。

访问期间，王超老师为Riku副教授介绍了实验室近几年的研究内容和项目情况，重点展示了实验室在车联网技术和车辆数据分析方面的研究。 Riku副教授做了主题为 “Random Access Scheme for Sporadic Users for 5G”的学术讲座，介绍了相关学术成果，讲述了下一代移动通信技术中针对物联网场景的随机接入机制，并对阿尔托大学做了简单介绍。

2017年1月20号，福特汽车公司欧洲高级主管Thomas一行来访宽带无线通信与多媒体研究室，就车联网V2X通信及应用等方面进行了交流与沟通，王平副教授详细介绍了研究室现有的研究内容，包括车车防碰撞、车速引导、基于摄像头的行人穿越马路报警等V2X应用，以及自主搭建的回放平台和场景模拟等功能。双方交流融洽，宾主相宜，为以后的交流与合作奠定了基础。

       2016年12月，中国汽车技术研究中心、中国生产力促进中心、上海市嘉定区人民政府在上海汽车城联合主办“中国智能汽车大赛”，旨在搭建智能汽车综合性测试研发平台，通过一系列实践性评测与论证，为行业提供权威、公正、第三方的测评服务，从而推动我国汽车智能化快速发展。大赛设立三个比赛小组：智能辅助系统组，自动驾驶组，智能互联组。同济大学宽带无线通信与多媒体研究室应邀参赛，并凭借自身的优异表现，获得评委的一致好评，获得V2V碰撞预警领军奖。

       同济大学宽带无线通信与多媒体研究室一直致力于智能车联网的研究，在该领域的研究走在了全国的前列，并逐步形成了一套完善的车联网主动安全应用系统。在本次的比赛中，参赛团队所展示的车联网主动安全应用系统，分为车载端和路侧端两个部分。车载端与车载端、路侧端分别进行交互以实现车辆碰撞预警、红绿灯提醒以及车速引导等安全应用。车载端搭载了一套自主研发的平台，平台底层提供了车辆CAN口和车载GPS等数据接口，从数据接口中可以采集自身车辆信息。平台采用1609协议作为通信协议，通过Cohda的车载MK5设备与外部车辆进行通信。平台应用层的主动安全应用在综合周围车辆信息后，通过碰撞检测算法就可以得出碰撞预警信息，最终预警结果由车载HMI界面显示。该车载平台还配有日志回放功能，可以帮助智能车联网研发人员进行测试开发。路侧端通过红绿灯接口采集实时的红绿灯信息，并由Cohda专为路侧端设计的MK5设备进行数据广播，车载端从接收到的路侧端广播中选择需要的红绿灯信息（相位、剩余时间），并由车速引导算法得出建议车速，最后交由车载HMI界面显示。借助该主动安全系统，可以有效减少交通事故的发生，对于改善交通环境效果显著。